Los modelos de Anthropic y Google ya están disponibles en la acción de agente de IA
Los modelos de Anthropic y de Google ya están disponibles dentro de la acción Agente de IA de las automatizaciones, junto con los de OpenAI. Podés elegir el proveedor, seleccionar un modelo y controlar cuánto razonamiento aplica, todo desde una interfaz de selección rediseñada.
Qué hay de nuevo
Más proveedores y modelos compatibles
La acción Agente de IA ahora admite modelos de tres proveedores:
- Anthropic: Claude Opus 5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 4.5
- Google: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.1 Pro Preview
- OpenAI: GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Tera, GPT-5.6 Sol, GPT-5 Nano
Selector de modelos rediseñado
Los modelos están agrupados por proveedor en una nueva interfaz de selección. Los modelos que admiten razonamiento llevan una marca de razonamiento, y cada modelo trae una breve descripción de para qué fue diseñado, así podés evaluar las opciones antes de decidirte.
Control del nivel de esfuerzo
Definí el esfuerzo de razonamiento en Bajo, Medio o Alto desde la misma lista desplegable. Un esfuerzo mayor produce un razonamiento más profundo en tareas complejas; un esfuerzo menor devuelve respuestas más rápidas en tareas más simples. El control de esfuerzo está disponible en los modelos que admiten razonamiento.
Cómo usarlo
- Abrí tu acción Agente de IA.
- Hacé clic en la lista desplegable de modelos.
- Explorá por proveedor y usá la marca de razonamiento y la descripción del modelo para elegir uno.
- Elegí un nivel de esfuerzo en la misma lista desplegable.
- Guardá y publicá.
Por qué importa
Un modelo de primera línea puede encargarse de razonamientos de varios pasos donde la precisión es crítica, mientras que un modelo más rápido y liviano se encarga de clasificar intenciones, lecturas simples y operaciones básicas, lo que te permite elegir el modelo adecuado para la tarea que tenés entre manos.
El control de esfuerzo suma una segunda dimensión a esa decisión: te deja ajustar la calidad frente a la velocidad y el consumo de tokens en cada acción por separado.
Sumado a la optimización de tokens que lanzamos antes, la misma tarea ahora se ejecuta hasta un 50% más barata.